Nestl könnte Guave Fels-Wasserversorgung sammeln: Bericht Eine Ontario-Stadt kann sich gegen Nestl in ihrem Streben, eine Wasserressource zu sichern, um die Bedürfnisse der Gemeinschaft zu erfüllen, zu finden. Die Stadt Guelph hat einen Bericht herausgegeben, der besagt, dass ihre Pläne für eine neue Wasserversorgung gut mit Nestls Wasser in Konflikt stehen könnten, da das Unternehmen versucht, eine Genehmigung zu erneuern, um die Ressource aus einer nahe gelegenen Anlage zu ziehen. Mitarbeiter arbeiten im Nestle Waters Kanada Werk in der Nähe von Guelph, Ont. Am 16. Januar 2015. (Foto: Bloomberg via Getty Images) Nestl hat sich um eine Genehmigung für die Gewinnung von Wasser (PTTW) beworben, um weiterhin Wasser aus einer Pflanze in Aberfoyle zu entfernen, etwa 3,2 Kilometer von Guelph, sagte ein Mitarbeiterbericht an einen 7. November Treffen Agenda. Das Unternehmen will die Erlaubnis, 3,6 Millionen Liter pro Tag für die nächsten 10 Jahre zu ziehen. Nestls aktuelle Genehmigung erlaubt es, die gleiche Menge zu ziehen, aber nur für fünf Jahre. Die Bewerbung wurde im April, fünf Monate vor der Ontarios Regierung angekündigt, ein Moratorium für neue Wasseraufnahme Genehmigungen eingereicht. Oder die Erhöhung der bestehenden, die bis 2019 dauern würde. Und diese Entscheidung kam inmitten eines Aufschubs, der folgte, dass Nestl eine kleine Stadt für einen Brunnen überholte, der früher zur Middlebrook Water Company gehörte. Nestl gelang es, die Township of Center Wellington für einen Brunnen zu überbieten, dass die Stadt hoffte, als eine neue Wasserversorgung dienen könnte. Das Unternehmen sagte, dass es nicht wusste, dass es mit einer Gemeinde konkurrierte, aber der Deal provozierte dennoch Anrufe für einen Boykott seiner Produkte. Zukünftiges Wasser braucht Guelph, hat aber noch nicht den Brunnen erworben, den es sagt, würde im Widerspruch zu Nestls Wasser nehmen. Es hofft, eine neue Wasserversorgung in der Nähe seiner südöstlichen Ecke zu sichern, um seinen wachsenden Wasserbedarf zu decken, den die Stadtprojekte von 48.253 Kubikmetern pro Tag im Jahr 2013 auf 69.872 Kubikmeter pro Tag in 25 Jahren steigen werden. Nestls aktuelle Wasseraufnahme gilt als nachhaltig. Aber die Stadt hat die Forschung durchgeführt, die zeigt, dass in einer extremen Dürre ein erhebliches Risiko besteht, dass das Wasserversorgungssystem von Guelphs die geplante zukünftige Nachfrage nicht erfüllen wird. Wenn das Verhältnis des Wasserbedarfs zur Wasserversorgung hoch ist, wurden die Subwatersheds als mit einem moderaten oder signifikanten Potenzial für Wassermengenbelastung eingestuft, so der Bericht. Ein Arbeiter untersucht am Freitag, 16. Januar 2015, Wasser in der Nestle Waters Canada-Anlage in der Nähe von Guelph, Ontario, Kanada. (Foto: Bloomberg via Getty Images) Das Nov. 7-Treffen findet nach Guelph Coun. James Gordon hat sich entschlossen, sich gegen die Erneuerung der Nestls-Wasseranwendung zu wenden. Der Guelph Mercury berichtete. Delegationen erwartet, um auf Gordons Bewegung zu sprechen gehören Vertreter von Nestl Waters Kanada, die kanadische Beverage Association und Wellington Water Watchers. Aktivist-Gruppe der Rat der Kanadier wird auch einen Vertreter an die Sitzung als Teil einer laufenden Kampagne zu verweigern Nestl Wasseraufnahme Genehmigungen in der Provinz. 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Bearbeitete Beispiele Die nachfolgenden Beispiele verwenden den gleichen Datensatz, der aus Aktienkursdaten in einer Excel-Datei besteht, die Sie herunterladen können. Die erste Spalte in der Datei ist der Tag des Aktienkurses und dann Spalten des Eröffnungskurses, höchster Preis am Tag, niedrigster Preis, Schlusskurs, Volumen und angepaßter Schlusskurs. Wir verwenden den Schlusskurs in unserer Analyse unten zusammen mit dem Date-Objekt. Simple Moving Average Es gibt ein paar Möglichkeiten, mit denen wir einfache gleitende Durchschnitte berechnen können. Eine Option besteht darin, die Vorherige Funktion zu verwenden, um den Wert einer vorherigen Zeile zu erhalten. Zum Beispiel berechnet die folgende Formel einen gleitenden Durchschnitt auf unserem Schlusskurs für einen gleitenden durchschnittlichen Datensatz von Größe 3, das ist eine ganz einfache Formel aber es ist offensichtlich, dass es nicht praktisch ist, wenn wir eine große Anzahl von Perioden haben, die wir hier machen können Verwendung von RunningSum Formel und für einen Datensatz von Größe N haben wir endlich haben wir eine 3. Technik, die zwar komplizierter ist, kann es eine bessere Leistung haben, da es den neuen Wert auf der Grundlage des vorherigen Wertes anstatt zwei laufende Summen über die vollständigen Daten berechnet Set. Diese Formel funktioniert jedoch nur nach dem N-ten Punkt im Gesamtdatensatz und da sie sich auf einen vorherigen Wert bezieht, müssen wir auch einen Startwert setzen. Unten ist die volle Formel für unsere Aktienkursanalyse verwendet, wo unsere gleitende durchschnittliche Periode 15 Tage ist, das Datum 1252010 ist der 15. Datenpunkt in unserem Datensatz und so für diesen Punkt berechnen wir einen normalen Durchschnitt mit dem RunningSum. Für alle Termine jenseits dieses Wertes verwenden wir unsere SMA-Formel und wir lassen alle Termine vor diesem Datum leer. Abbildung 1 unten ist ein Diagramm in Web Intelligence, das unsere Aktienkursdaten mit einem einfachen gleitenden Durchschnitt anzeigt. Abbildung 1. Web Intelligence-Dokument zeigt eine einfache verschiebende durchschnittliche gewichtete bewegliche Durchschnitt Eine gewichtete gleitende durchschnittliche Formel mit einer Periode von 3 ist, wie bei unserer ersten einfachen gleitenden durchschnittlichen Formel oben ist dies nur für eine kleine Anzahl von Perioden praktisch. Ich habe noch nicht in der Lage, eine einfache Formel zu finden, die für größere gleitende durchschnittliche Perioden verwendet werden kann. Mathematisch ist es möglich, aber Einschränkungen mit Web Intelligence bedeutet, dass diese Formeln don8217t konvertieren. Wenn jemand in der Lage ist, dies zu tun, würde ich gerne hören Die folgende Abbildung ist ein WMA von Periode 6 in Web Intelligence implementiert. Abbildung 2. Web Intelligence-Dokument eines gewichteten beweglichen durchschnittlichen exponentiellen Moving Average Ein exponentieller gleitender Durchschnitt ist ganz einfach, um in Web Intelligence zu implementieren und ist daher eine geeignete Alternative zu einem gewichteten Moving Average. Die Grundformel ist hier hart codiert 0,3 als unser Wert für Alpha. Wir wenden diese Formel nur für Perioden an, die größer sind als unsere zweite Periode, so dass wir eine if-Anweisung verwenden können, um diese zu filtern. Für unsere erste und zweite Periode können wir den vorherigen Wert verwenden und so ist unsere endgültige Formel für EMA, unten ist ein Beispiel für eine EMA, die auf unsere Bestandsdaten angewendet wird. Abbildung 3. Web Intelligence-Dokument zeigt eine exponentielle Moving Average Input Controls Als unsere EMA Formel doesn8217t auf die Größe der gleitenden durchschnittlichen Zeitraum verlassen und unsere einzige Variable ist Alpha können wir Input Controls verwenden, damit der Benutzer den Wert von Alpha anpassen. Um dies zu tun, erstellen Sie eine neue Variable namens 8216alpha8217 und definieren it8217s Formel als, aktualisieren Sie unsere EMA Formel zu, Erstellen Sie eine neue Eingabesteuerung Auswahl unserer Alpha-Variable als Eingabe-Control-Report-Objekt Verwenden Sie einen einfachen Schieberegler und legen Sie die folgenden Eigenschaften, Sobald Sie getan haben Sollte in der Lage sein, den Schieberegler zu bewegen und sofort die Änderungen an der Trendlinie im Diagramm zu sehen. Fazit Wir haben uns gefragt, wie wir drei Arten von gleitendem Durchschnitt in Web Intelligence implementieren können und obwohl alles möglich war, ist der Exponential Moving Average wahrscheinlich der einfachste und flexibelste . Ich hoffe du hast diesen Artikel interessant gefunden und wie immer ist jedes Feedback sehr willkommen. Post navigation Hinterlasse eine Antwort Antworten abbrechen Du musst eingeloggt sein, um einen Kommentar zu posten. Der Trick zu Weighted Moving Average (WMA) ist, dass du eine Variable erstellen musst, die die Zähler von WMA repräsentiert (siehe Wikipedia als Referenz). Dies sollte wie folgt aussehen: Zurück (Self) (n Close) 8211 (Zurück (RunningSum ( Schließen)) 8211 Zurück (RunningSum (Schließen) n1) wobei n die Anzahl der Perioden ist, dann wäre die eigentliche WMA8217s Formel so: Numerator (n (n 1) 2) wobei Numerator die zuvor erstellte Variable ist.
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