Php Einfach Gleitender Durchschnitt

Als ich ein ähnliches Problem hatte, landete ich mit Temp-Tischen für eine Vielzahl von Gründen, aber es machte dies viel einfacher Was ich tat, sieht sehr ähnlich, was youre tun, soweit das Schema geht. Machen Sie das Schema so etwas wie ID Identität, Startdatum, Enddatum, Wert. Wenn du auswählst, mache ein Subselect avg der vorherigen 20 auf der Identitäts-ID. Tu dies nur, wenn du dich schon aus anderen Gründen mit den Temp-Tischen verwennst (ich habe die gleichen Zeilen immer wieder für verschiedene Metriken getroffen, also war es hilfreich, den kleinen Datensatz zu haben). In meiner Erfahrung neigt Mysql ab 5.5.x dazu, keine Indizes auf abhängige Auswahlen zu verwenden, ob eine Unterabfrage oder eine Verknüpfung. Dies kann einen erheblichen Einfluss auf die Leistung haben, bei der sich die abhängigen Auswahlkriterien in jeder Zeile ändern. Der gleitende Durchschnitt ist ein Beispiel für eine Abfrage, die in diese Kategorie fällt. Die Ausführungszeit kann mit dem Quadrat der Zeilen zunehmen. Um dies zu vermeiden, wählte eine Datenbank-Engine, die indexierte Look-ups auf abhängigen auswahlen ausführen kann. Ich finde postgres effektiv für dieses Problem. Antwortete Jul 2 14 um 8:01 Ihre Antwort 2017 Stack Exchange, IncMoving Durchschnittliche Indikator Moving Mittelwerte bieten eine objektive Maß für Trend Richtung durch Glättung Preis Daten. Normalerweise berechnet mit Schlusskursen, kann der gleitende Durchschnitt auch mit Median verwendet werden. typisch. Gewichtete Schließung. Und hohe, niedrige oder offene Preise sowie andere Indikatoren. Kürzere Längenbewegungsdurchschnitte sind empfindlicher und identifizieren neue Trends früher, aber auch mehr falsche Alarme. Längere gleitende Durchschnitte sind zuverlässiger, aber weniger reaktionsfähig, nur die großen Trends aufzuheben. Verwenden Sie einen gleitenden Durchschnitt, der die halbe Länge des Zyklus ist, den Sie verfolgen. Wenn die Peak-to-Peak-Zykluslänge etwa 30 Tage beträgt, ist ein 15-Tage-Gleitender Durchschnitt angemessen. Wenn 20 Tage, dann ist ein 10 Tage gleitender Durchschnitt angemessen. Manche Händler werden jedoch 14 und 9 Tage gleitende Durchschnitte für die oben genannten Zyklen in der Hoffnung auf die Erzeugung von Signalen etwas vor dem Markt zu verwenden. Andere befürworten die Fibonacci-Zahlen von 5, 8, 13 und 21. 100 bis 200 Tag (20 bis 40 Wochen) bewegte Durchschnitte sind für längere Zyklen beliebt 20 bis 65 Tag (4 bis 13 Woche) Bewegungsdurchschnitte sind für Zwischenzyklen und 5 nützlich Bis 20 Tage für kurze Zyklen. Das einfachste gleitende Mittelsystem erzeugt Signale, wenn der Preis den gleitenden Durchschnitt überschreitet: Gehen Sie lange, wenn der Preis über den gleitenden Durchschnitt von unten geht. Gehen Sie kurz, wenn der Preis unter dem gleitenden Durchschnitt von oben geht. Das System ist anfällig für Whipsaws in riesigen Märkten, mit Preis überqueren hin und her über den gleitenden Durchschnitt, wodurch eine große Anzahl von falschen Signalen. Aus diesem Grund bewegten die durchschnittlichen Systeme normalerweise Filter, um Whipsaw zu reduzieren. Mehr anspruchsvolle Systeme verwenden mehr als einen gleitenden Durchschnitt. Zwei Moving Averages nutzt einen schnelleren gleitenden Durchschnitt als Ersatz für den Schlusskurs. Drei Moving Averages verwendet einen dritten gleitenden Durchschnitt, um zu identifizieren, wann der Preis reicht. Mehrere Moving Averages verwenden eine Reihe von sechs schnell gleitenden Durchschnitten und sechs langsam gleitenden Durchschnitten, um einander zu bestätigen. Displaced Moving Averages sind nützlich für Trend-Follow-Zwecke, die Verringerung der Anzahl der Whipsaws. Keltner Kanäle verwenden Bänder, die in einem Vielfachen von durchschnittlichen wahren Bereich gezeichnet werden, um gleitende durchschnittliche Übergänge zu filtern. Der populäre MACD-Indikator (Moving Average Convergence Divergence) ist eine Variation des beiden gleitenden Durchschnittssystems, aufgetragen als Oszillator, der den langsamen gleitenden Durchschnitt von dem schnell gleitenden Durchschnitt subtrahiert. Es gibt verschiedene Arten von gleitenden Durchschnitten, jede mit ihren eigenen Besonderheiten. Einfache gleitende Durchschnitte sind am einfachsten zu konstruieren, aber auch die anfälligsten Verzerrungen. Gewichtete Bewegungsdurchschnitte sind schwer zu konstruieren, aber zuverlässig. Exponentielle gleitende Durchschnitte erzielen die Vorteile der Gewichtung in Verbindung mit der Leichtigkeit der Konstruktion. Wilder bewegte Durchschnitte werden hauptsächlich in Indikatoren verwendet, die von J. Welles Wilder entwickelt wurden. Im Wesentlichen die gleiche Formel wie exponentielle gleitende Durchschnitte, verwenden sie unterschiedliche Gewichtungen mdash, für die Benutzer müssen Zulage zu machen. Indikator-Panel zeigt, wie man gleitende Mittelwerte einrichtet. Die Standardeinstellung ist ein 21 Tage exponentieller gleitender Durchschnitt. Wenn Sie überprüfen möchten, ob es zB nur Strings in einem Array gibt, können Sie eine Kombination aus Arraysum und Arraymap wie folgt verwenden: function onlystringsinarray (arr) return arraysum (arraymap (isstring (Array (), Bar) Array (Array (), Bar) Array (Array (), Bar) Array (Array) Wenn Sie das folgende Ergebnis geben: bool (true) bool (false) bool (false) bool (false), onlystringsinarray (arr2), onlystringsinarray (arr2), onlystringsinarray (arr2)